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课程培训
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DSP6000图像/视频处理培训课程
DSP6000图像/视频处理培训课程 培训目标
学员经过培训后能够利用DSP642芯片进行图像和视频的处理，熟练掌握相关算法，能够独立完成项目。
培训大纲
1 绪论
1.1 图像信号
1.2 数字图像信号处理
1.3 图像系统的构成
1.4 图像质量的评价
1.5 图像处理与通信的发展
2 数字图像基础
2.1 图像信号的数字化
2.2 数字视频信号和ITU-R BT.601标准
2.3 图像设备和器件
2.4 高速DSP
3 图像信号的正交变换
3.1 离散傅立叶变换
3.2 离散K-L变换
3.3 离散余弦变换
3.4 数字图像信号的正交基表示
3.5 沃尔什和哈达玛变换
4 图像增强
4.1 灰度级修正
4.2 图像的同态增晰
4.3 图像的平滑
4.4 图像的锐化
4.5 图像的伪彩色处理
4.6 图像的几何校正
5 图像复原
5.1 图像降质的数学模型
5.2 无约束图像复原
5.3 有约束图像复原
6 图像重建
6.1 计算机断层扫描技术
6.2 投影定理
6.3 傅立叶投影重建
6.4 卷积逆投影重建
6.5 代数重建
6.6 三维图像重建的体绘制
6.7 三维图像重建的面绘制
7 图像处理的数学形态学方法
7.1 数学形态学的基本概念
7.2 二值图像的数学形态学变换
7.3 灰度图像的数学形态学
8 数字图像处理的应用
8.1 概述
8.2 WiT图像处理系统
9 图像的统计特性与压缩编码
9.1 图像的统计特性
9.2 统计编码
9.3 预测编码和变换编码
9.4 量化
10 静止图像编码
10.1 方块编码（BTC）
10.2 比特面编码
10.3 JPEG标准与JPEG2000
10.4 二值图像编码方法简介
11 活动图像编码
11.1 帧间预测编码
11.2 运动估计与运动补偿预测
11.3 混合编码
11.4 有关国际标准简介
11.5 传输差错与处理
12 图像编码新方法
12.1 小波变换与图像编码
12.2 模型基编码
12.3 分形图像编码
13 图像的网络传输
13.1 通信网基础
13.2 通信网接口
13.3 模拟基带信号和模拟调制
13.4 数字基带信号和数字调制
14 图像通信的应用和发展
14.1 会议电视系统
14.2 可视电话系统
14.3 数字电视体系和其它应用系统
14.4 基于IP的H.323系统
14.5 图像通信的展望
15 视频图像的处理
15.1 视频成像变换
15.2 背景更新技术
15.3 运动检测算法
15.4 视频图像分割
15.5 基于彩色检测线线间差分的阴影消除方法
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