Splus与R初级培训课程

培训内容:

1 Splus与R语言简介

1.1  Splus与R语言简介

1.2  Splus与R语言与统计

1.3  启动与退出

1.4  强大的帮助系统

1.5  编辑软件tinn-R简介

1.6  R软件包的使用

2 数据对象与运算

2.1  数据对象及类型

2.2  数据对象构造

2.3  数据的录入及编辑

2.4  基本编程思想和语法

3 随机数与抽样模拟

3.1  随机数的产生

3.2  随机抽样

3.3  统计模拟

4 数据探索性分析

4.1  数据探索性分析主要方法

4.2  单变量数据分析

4.3  双变量数据分析

4.4  多变量数据分析

5 参数估计

5.1  参数估计的方法

5.2  均值的区间估计

5.3  中位数的区间估计

5.4  比例的区间估计

5.5  置信区间的模拟比较

6 假设检验

6.1  单样本检验

6.2  两样本检验

6.3  卡方检验

7 回归分析

7.1  一元线性回归

7.2  多元线性回归

8 方差分析

8.1  方差分析的概念

8.2  单因素方差分析

8.3  两因素方差分析

9 非参数检验

9.1  非参数检验简介

9.2  单样本检验

9.3  两独立样本检验

9.4  多个独立样本的秩和检验

10 统计案例综合分析

10.1  调查数据的综合分析

10.2  回归模型的综合分析

10.3  R语言中包的使用

10.4  R语言的其他编辑工具

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
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