1 课程背景

市场竞争日趋严重，客户从事的行业众多且复杂，移动电信行业的用户更是庞大，有的用户喜欢发短彩信，有的喜欢手机阅读杂志，有的喜欢用手机上微博，玩游戏等等，在众多行业成万上亿的客户的海量信息面前，我们要透彻有针对性的分析这些数据，进而找到我们需要的业务数据

 如何对客户进行特征细化和用户分类，发掘有价值的客户？

 怎样分析客户的信息？哪些才是较重要且有真正意义的信息？

 在市场推广宣传中，如何根据客户的固有属性、操作习惯、期望等特征找出宣传对象，有针对性地推广企业的产品和服务？

 在找到某类客户群组后，怎样针对群组的特性有利的推广本公司的产品？

 怎样通过分析客户流失的原因和特性，找到导致客户可能流失的主观和客观原因，并进行客户挽留

 怎么样的数据分析方法会更适合您？

2 培训收益

n 员工能学会基础的数据分析

n 员工能够熟练掌握数据分析工具，学会怎样看报表

n 员工能够充分掌握利用数据分析来指导业务运营工作

n 能给营销部门提供有效的营销策略

3 培训对象

基层员工、中层管理干部或者高管等

4 培训内容

4.1 第一单元：认知BI，熟悉BI

n 简单介绍BI

n 简单介绍操作性数据库存储(ODS)->数据仓库(DW)->数据集市(MK)->数据挖掘(DM)

n 及它们的关联、重点和难点

n 资料：数据仓库综述.ppt、数据挖掘.ppt

4.2 第二单元：认识且掌握数据分析

n 数据分析概述

Ø 什么是数据分析

Ø 数据分析包括哪些

n 数据分析技巧

Ø 怎样做好数据分析

Ø 目的驱动、业务驱动、营销驱动

Ø 数据存在性、时效性、广泛性

Ø 移动增值业务的多维度分析

n 业务场景练习及讲解

Ø 怎么样做好手机增值业务数据分析——手机缴费通业务

Ø 期望的目标

Ø 分析方法、分析内容、分析角度

n 参考资料：数据分析.ppt

4.3 第三单元：案例分析

n ××移动公司客户细分项目分析

Ø 客户细分背景及重要性

Ø 数据和营销目的

Ø 分析方法

Ø 应用场景

Ø 设计产品，并进行针对性性营销

n XX电信公司多维分析

Ø 钻取、切片、切块、旋转等多种分析方法

Ø 环比、同比、占比、增长率、排名等多种分析指标

Ø 趋势图、饼图、曲线图、图表结合、指标切换等

Ø 多维度分析我的E家套餐客户综合分析

Ø 多维度分析每日实时客户通话状况表

n XX证券公司客户流失预测分析

Ø 业务理解

Ø 数据收集

Ø 设计模型

Ø 模型评估

Ø 进行针对性挽留策略

Ø 参考资料：客户流失预测设计策略.ppt

4.4 第四单元：分析工具介绍及掌握

n 简单的工具：EXCEL、WORD等

n COGNOS

Ø 固定报表

Ø 即席查询

Ø 多维分析

Ø 简单的实际操作

n BO

Ø 简单的水晶易表

Ø 多维分析

n 润乾报表

Ø 固定报表

Ø 简单例子操作

n ETL

Ø 简单介绍ETL

Ø Informcatic

Ø Datasdage

Ø 自行研发ETL工具

Ø 数据存储过程    

4.5 第五单元：数据挖掘技巧

n 简单介绍数据挖掘

n 数据挖掘算法

Ø 简单介绍

Ø 客户特征挖掘案例

Ø 客户流失预测分析

n 挖掘能给我们带来什么

n 数据展望

4.6 第六单元：移动手机报的数据分析探析（视时间而定）

n 已经定制手机报的用户，肯定表示用户的手机是可以上网

n 调查已定制手机报的客户的家庭背景等基本信息

n 趋势的分析出每月客户通过手机看报纸的次数、时长、频率等，是不是有特别的时间内，客户看手机报的频率特别高，进而有针对性的促进客户多定一些等策略

n 怎么样通过趋势等分析出用手机看杂志的人的操作习惯，比如想看哪类的信息、已婚人员可能对孩子、家庭的一些纠纷比较感兴趣等

n 比如推荐用户10种不同类型的新闻信息，客户查看某类新闻的时长是多少？针对有100字的杂志，是2秒看完？还是2分钟看完？应该记录这些信息，并分析，进而可以分析客户的喜好和个性等

n 怎样分析那些有上网功能的手机用户的特征，促使也定制手机报呢？针对手机不可以上网的客户一般不会定制手机报