课程培训
实验数据统计分析课程

 实验数据统计分析课程

课程目标:

通过学习,学员应能够对实验数据统计有所了解;对实验误差、区间估计、假设检验、数据拟合等有比较全面的理解,掌握基本的分析步骤和方法以及Origin分析工具;深入理解统计分析的基本原理及步骤。

课程大纲:

主题

内容

数据分析基本概念

.介绍基本统计量

.真值与平均值

.误差的分类

.精密度、准确度和精确度

.误差的表示方法

.测量仪表精确度

.有效数字及其运算规则

.误差的基本性质

.区间估计

.假设检验

数据拟合

 

数据拟合简介

线性模型的曲线拟合

最小二乘法及其计算

用正交多项式作最小二乘拟合

非线性模型的曲线拟合

常见非线性模型

多项式拟合的注意事项

主要分析方法

 

相关分析

回归分析

聚类分析

关联分析

主成分分析

Origin软件简介及案例

 

. Origin概述

. Origin基础

数据操作和分析

函数拟合

数据拟合

具体案例讲解

课程总结




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