课程培训
Python数据分析培训服务

 

课程目标:
 
通过该课程的学习,学员应能够掌握python常用的类库、Django  Flask  Scrapy  Numpy Pandas  Matplotlib  Sklean等,熟悉整个数据分析的流程,详细讲解数据分析涉及到的技术,通过数据抓取 数据清洗 准备数据 数据分析 模型建立  模型预测  可视化来展现数据分析结果;能够通过学习本课程熟练后续的工作中数据分析方面的工作任务;
 
课程大纲:
 

主题
内容
 
 
 
Django框架讲解
1. Django 简介
2. Django组件介绍
3. Django开始一个项目练习
 
 
Flask 框架讲解
 
1) Flask简介
2) Flask组件介绍
3) Flask启动一个项目练习
4) Flask蓝图的使用
5) Flask结合echart制作分析图表
 
 
 
Mysql
1.Mysql基本操作语句
2.Mysql多表关联查询
3.Python操作Mysql
 
 
 
综合案例
 
1) Flask通过ORM操作Mysql
2) Flask结合Mysql制作分析图表
3) 通过页面进行数据增删查改
4) 文件的上传下载
 
 
 
Scrapy
1.Scrapy讲解
2.Scrapy组件介绍
3.css选择器 BeautifulSoup讲解
4.互联网网站的数据爬取
 
 
综合案例
 
1. 数据清洗
2. 数据分词
3. 关键词抽取
4. 云词python 实现可视化
5. Python操作CSV Excel文件
 
 
Numpy Pandas
1. numpy的常用操作
2. Pandas数据结构常用操作
3. Pandas数据处理以及绘图
4. Pandas 数据规整
 
 
综合案例
 
1. matplotlib绘图函数讲解
2. Pandas 分组聚合 透视表 交叉表
3. 综合案例分析
 
 
文本相似度 NLP相关
1. 相似度;tfidf word2vec fastText
2. Word2vec训练
3. 文本相似度案例;
4. FastText文本分类案例
 
 
Sklearn案例
1. 线性回归预测
2. K近邻预测鸢尾花
3. KMeans聚类分析
4. 逻辑回归分类预测

 
以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。



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