| 培训目标： |
- 了解数据分析的基本概念
- 理解数据分析的基本思路
- 掌握数据分析的基本流程
- 鲜明展示数据分析的见解
- 科学阐述数据呈现的观点
| 主题 |
课程安排 |
| 导论：营销大数据分析的作用 |
1. 学习数据分析你的期待?
2. 学习数据分析对你的帮助?
3. 分+析：如何解读 |
| 第一讲：营销大数据分析的主线 |
一、营销大数据分析的主线
1. 产品分析
2. 区域分析
3. 客户分析
二、营销大数据分析的五个维度
1. 时间维度
2. 渠道/客户维度
3. 组织维度
4. 区域维度
5. 产品维度
三、建立营销大数据分析的指标体系
1. 指标的定义
2. 建立指标体系的五个步骤
3. 从管理需求到管理需求
四、营销大数据分析的五个要素
1. 该给谁看什么—数据分析要素的梯度关系
2. 五个要素解读(指标—数据—信息—见解—建议)
五、采集数据指标
六、构建数据清单 |
| 第二讲：将数据转化为可读信息 |
一、常见的信息表达形式
二、如何将“数据”转化为“信息”
三、将数据转化为可读信息的五种工具
1. 看变化——时间序列分析
2. 看构成——成分对比分析
3. 看对比——项目对比分析
4. 看分布——频率分布分析
5. 看关联——相关性分析
四、五种分析的工具的矩阵关联
1. 生意结果
2. 生意过程
3. 明确重点: 大—变—新 |
| 第三讲：从信息推导出见解并落地 |
一、什么是生意分析的见解?
二、见解来自于归纳和演绎
三、归纳和演绎的方法
1. 决定你的信息
2. 确定相对关系
3. 选择图表方式
四、数据分析见解之后的落地方法
1. 生意的水平增长分析
2. 生意的垂直增长分析 |
第四讲：透过见解呈现实施规划
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一、强化观点的影响力
二、一切行动为影响观众服务
三、用概念和比喻说服观众
四、图表呈现建议的重要性
五、成功图表的关键要素
六、提高观点影响力的五种专家建议
1. 强化观点
2. 强化结构
3. 强化视觉
4. 强化语言
5. 强化演示
七、让你的数据呈现更商务 |
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西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值
