培训介绍：

一、SQL基础

1. 数据库与SQL简介

• 数据库概念与类型（关系型、非关系型）
• SQL语言概述及其重要性
• 数据模型与表结构

2. 数据类型与表操作

• SQL数据类型（如INT, VARCHAR, DATE等）
• 创建表（CREATE TABLE）
• 修改表结构（ALTER TABLE）
• 删除表（DROP TABLE）

3. 基本数据操作

• 插入数据（INSERT INTO）
• 查询数据（SELECT）
  • 选择列
  • 使用WHERE子句进行条件筛选
  • 使用ORDER BY排序
  • 聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）
• 更新数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

二、SQL进阶

1. 复杂查询

• 子查询
• 连接（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）
• UNION与UNION ALL
• 使用CASE语句进行条件逻辑处理

2. 窗口函数

• OVER()子句介绍
• 排名函数（ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()）
• 聚合窗口函数（SUM() OVER(), AVG() OVER()等）

3. 索引与性能优化

• 索引概念及类型（B-Tree, Hash等）
• 创建与删除索引
• 查询优化技巧
• EXPLAIN命令理解查询计划

三、数据库设计与管理

1. 数据库设计原则

• 实体-关系模型（ER图）
• 规范化（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）
• 反规范化考量

2. 数据库事务与并发控制

• 事务ACID特性
• 锁机制
• 隔离级别

3. 数据库安全性

• 用户与权限管理
• 访问控制
• 数据加密与脱敏

四、SQL高级分析与报告

1. 数据聚合与分组

• GROUP BY与HAVING子句
• 多级分组与汇总

2. 数据可视化基础

• 使用SQL生成图表数据（虽非直接SQL功能，但了解如何准备数据）
• 集成SQL与BI工具（如Tableau, Power BI）

3. 数据仓库与ETL

• 数据仓库概念
• ETL过程（提取、转换、加载）
• SQL在数据仓库中的应用

4. SQL高级函数

• 字符串函数
• 日期与时间函数
• JSON/XML处理（取决于数据库系统）

五、案例分析

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