LINGO 线性和通用优化求解器培训大纲
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LINGO软件与线性规划
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运筹学的各个分支
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介绍运筹学的各个分支,目的便于理解后面LINGO求解问题时所显示的问题类型。
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线性规划模型
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用一个例子引入线性规划模型,给出线性规划的标准形式,以及如何将一般问题化成标准形式,引入松弛变量和剩余变量,以及紧约束(有效约束)的概念。
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用LINGO软件求解线性规划问题
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简单介绍LINGO软件的安装与使用,如问题的输入、求解、结果分析,以及文件的存储与调用。
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灵敏度分析
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对LINGO软件的计算结果作进一步的说明,以及用LINGO软件作灵敏度分析。
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线性规划问题的应用
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列举一些线性规划问题的应用,用这些例子说明在LINGO软件中集、数据段和循环函数的使用。这里还会介绍LINGO软件的基本语句(如逻辑运算、等式与不等式关系、基本函数)。
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线性规划的标准形式和有界问题
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用线性规划的标准形式介绍集和生成集(稠密的生成集)的使用,数据的文件输入和计算结果的文本输出;用有界问题介绍@bnd()函数,在这之后,介绍与@bnd()功能相反的函数@free()函数。
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LINGO软件与整数规划
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整数规划数学模型与特点
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分枝定界方法
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主要是说明整数规划问题的求解难度。
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整数规划与0-1规划
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介绍整数规划问题(如串联系统的可靠性问题),0-1规划问题(如最小覆盖问题),和与它们有相联系的函数——@gin() 函数和@bin() 函数。
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目标规划
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目标规划数学模型与特点
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求解目标规划的序贯方法
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介绍求解标规划的序贯方法,以及数据段中未知段的使用。
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数据包络分析(DEA)
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DEA的求解方法,以及数据段中未知段的使用。
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图论、组合优化问题
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运输问题
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介绍运输问题(LINGO软件中集和稠密生成集的使用);运输问题的应用——生产计划与库存管理问题;指派问题(可看成运输问题的特例,用0-1规划求解);介绍完全图的匹配问题(集和稀疏生成集的使用)。借助于运输问题介绍LINGO软件关于Excel表的输入、输出。
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最短路问题
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最短路问题(集和稀疏生成集的使用),最短路问题的应用——设备更新问题。
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旅行商问题
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介绍Hamilton圈和旅行商问题(最小权Hamilton圈),它是NP难问题,可以化成0-1规划问题用LINGO求解
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最优连线问题
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树和生成树(或支撑树),最优连线问题本质上是最小权生成树,可以化成0-1规划问题用LINGO求解。
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计划评审与关键路径法
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本质上是最长路,可利用与最短路类似的方法求解。
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非线性规划问题
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最小二乘问题
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用最小二乘问题引入无约束优化问题,介绍用LINGO软件求解线性回归和非线性回归问题。这里还要介绍@abs()、@max() 等函数。
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约束优化问题
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直接介绍用LINGO软件求解非线性约束优化问题。
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排队论
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排队系统的基本概念与生灭过程
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排队模型
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等待制排队模型、损失制排队模型、混合制排队模型,和有限源排队模型,同时介绍LINGO软件中的随机函数——@peb()函数、@pel()函数和@pfs()函数的使用。
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存储论
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存储模型的基本概念
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经济订购批量存储模型
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建立EOQ模型,介绍求解方法,重点的折扣模型,结合折扣模型的特点,介绍@if()函数和LINGO软件的编程技巧。
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单周期随机库存模型
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介绍报童问题,重点是介绍LINGO软件中的随机函数——@psn()函数、@psl()函数、@pps()函数、@ppl()函数和@pbn()函数。
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对策论*
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对策论的基本概念
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二人零和对策
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用线性规划方法求混合对策问题。
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双矩阵对策
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用LINGO软件(求可行解)求混合双矩阵对策问题。
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