培训目标:
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- 理解大数据处理的分析思路与方法
- 提高大数据数据模型分析的技术架构设计能力
- 大数据分析的特征及工具
- 理解云计算虚拟化技术
- 理解Openstack相关技术架构与案例
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大数据概述
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- 大数据时代的数据特征与数据来源分析
- 大数据的积累和管理方法
- 辨析对大数据的误解
- 数据的生命周期
大数据时代的发展趋势
- 软件应用的泛互联网化
- 行业应用垂直整合
- 数据银行的诞生 大数据时代处理数据理念的三个大改变
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大数据时代的核心技术 |
- 数据分析技术(Hadoop、MPI、BSP)
- 数据挖掘
- 可视化技术精解
- 预测技术
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大数据的分布式处理的框架——Hadoop |
- Hadoop 技术起源与发展及适用场景分析
- Hadoop 技术目前厂家版本对比与产品特征分析HDP、CDH等
- Hadoop 电信行业应用实践案例解析
- Hadoop HDFS 文件系统原理深入解析与HA,Federation
- Hadoop MapReduce 原理深入解析
- Hadoop Yarn 原理深入解析
- Hadoop 集群规划与注意事项
- Hadoop 生态系统解析与架构设计技巧分享
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云计算及 OpenStack 云平台技术概览 |
云计算及 OpenStack 云平台技术的机遇与挑战
OpenStack 开源社区现状、动态和未来方向
OpenStack 云计算边个对于国内外产业格局的影响及案例分析
- openstack总体系统架构
- nova系统架构概况
- swift系统架构概况
- g1ance系统架构概况
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OpenStack 的原理 |
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基于OpenStack的解决方案 |
国内外 OpenStack 云计算的案例和现状
OpenStack面向企业的解决方案(私有云)
- 案例剖析
- 技术架构
OpenStack面向互联网的解决方案(共有云)中的案例及技术架构
- 案例剖析
- 技术架构
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OpenStack 云平台与其他几种云平台的比
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OpenStack 云平台与其他几种云平台的比( OpenStack,CloudStack,OpenNebula)
OpenStack核心构件
- 计算(Compute):Nova
- 对象存储(Object):Swift
- 镜像(Image):Glance
- 身份(Identity):Keystone
- 自助门户(Dashboard):Horizon
- 网络&地址管理:Quantum & Melange
- 负载均衡:Atlas-LB(Rackspace)
- 消息队列:Burrow(Piston)
- 云管理工具:Clanavi(Drupal)
- 自动部署:Crowbar(Dell)
- 服务部署:Juju(Ubuntu)
- 关系型数据库:RedDwarf(Rackspace)
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基于OpenStack构建私有云 |
设置正确的硬件和网络环境
确定部署的组件与位置
- 控制器:运行消息服务器,数据库和其他的组件来编排云,
- 计算结点 构建外部接口:API服务器
为网络管理者建立Web 控制台
对云的监控
对云的管理
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丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。
专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
多年实际项目实践,大型复杂项目实战案例分享,热情,乐于技术分享
针对客户实际需要,真实案例演示,互动式沟通,学有所值