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ARCMAP空间分析培训课程
ARCMAP空间分析培训课程
课程简介 ArcGIS可以帮助你和你的组织找到空间问题的解决方案。GIS分析包含了一系列工作流，可以帮助你识别你要解决的问题，你需要的条件和数据，以及用于执行分析的ArcGIS工具。对数据执行分析可以让你更好地理解要素间的空间关系，帮助你判定为什么事件会在某个地点发生，然后你就可以利用这些信息来做决策和计划。 在本课程中，对于矢量空间数据，中科信软将回答下面这些问题：附近有什么？有没有明显的空间分布模式？是不是在特定时间发生的？在练习中，你将遵循GIS分析流程，使用多种不同的ArcGIS工具来回答真实世界的空间问题。 培训大纲： 第一章：空间分析基础 了解空间分析的相关内容和执行空间分析的流程， 对本门课程介绍的4种类型的空间分析类型有初步 的印象：邻域分析、叠加分析、统计分析、时态分析。
第二章邻域分析 描述什么是邻域分析，并知道什么时候使用。 掌握常用的矢f邻域分析工具和其它相关工具：缓 冲区分析、泰森多边形、近邻分析、点距离工具等。
第三章叠加分析 • 了解什么是叠加分析，什么时候使用叠加分析；中科信软老师让你 ♦掌握常用的叠加分析工具和其它相关工具：联 合、相交、标识、擦除等； •当地块面数据被切割后，如何合理分配属性值 (如人口、地块总財产值）？ ♦ ModelBuilder进阶：当我们需要处理大f数据 时，如何进行批f处理？如何创建通用模型？
第四章分析空间模式 • 了解什么是空间统计，及何时使用；掌握随机、 离散、聚类三种分布模式； •掌握常用的空间统计工具：平均中心、中心要素、 标准差椭圆；（重点） ♦热点分析：使用优化的热点分析工具分析空间问 題。（重点）
第五章时态分析 ♦识别时态数据； ♦制作时间动画，通过不同的时间动画观察数据的 分布模式； ♦时空聚类分析：研究数据在连续的时间、连续的 空间上的分布模式，找到不同时期的热点；
第六章 回归分析 • 了解什么时候使用回归分析； •判定回归模型的好坏； •比较普通最小二乘法和地理加权回归模型的优 劣。
第七章栅格概念 ♦ 了解栅格的既念、优点和特点； ♦掌握像元、波段、分辨率的概念； ♦掌握Region和Zone的概念，以及它们的转换方 法； ♦掌握栅格数据的基本操作，包括构建属性表、计算 统计值、符号化渲染等； ♦掌握栅格分析前需要做的准备工作。
第八章栅格的重要基础工具 学会创建栅格金字塔； ♦学会栅格数据重采样的方法； ♦学会如何将多份栅格数据镶嵌成一份完整的栅格 数据； ♦栅格数据和矢f数据的互相转换。
第九章地图代数 ♦理解地图代数的语法規则； ♦掌握栅格计算器的使用方法； ♦通过案例学会使用栅格计算器进行空间分析和数 据处理。 案例 林场选址：我们需要新建一个林场用以伐木，选址条 件需满足：1)海拔高度大于2400米；2) 土地权属 部门是USForestService; 3)我们需要的树木，适 合在土壤类型代码为201或者204的土地上种植。
第十章 栅格处理工具 掌握栅格处理的基本工具； 掌握栅格去噪声的方法； 掌握如何处理栅格中的“坏值”。
第十章区域分析 区域分析可以对每个研究区域里的所有像元执行分 析： ♦分区统计最小值、最大值、平均值、标准差、范围 等； ♦创建研究区中像元值频数分布的表和直方图； ♦掌握创建土地利用转移矩阵的方法。 计值；3)符号化涇染；4)设置环境变量；5)区域 合并；6)计算面积。
第十二章插值分析 了解GIS中由采样点生成栅格表面的方法；中科信软老师让你 ♦掌握常用的插值方法：反距离权重法，样条函数 法，自然邻域法，克里金法； ♦掌握根据多种地形数据生成栅格表面的方法。
第十三章 ♦了解密度分析和插值分析的区别和联系； 密度分析 ♦掌握点密度、核密度分析的方法。 人口密度图：创建日本的人口密度图。 窠例1 ♦创建人口点数据； ♦采用不同的参数运行点密度分析； ♦使用核密度分析运算，对比两者的结果。
第十四章地形地貌 ♦掌握基于DEM提取信息的方法； ♦掌握计算坡度、坡向、山体阴影，提取等高线的方 法； ♦掌握通视性分析。 地形地貌分析：葡萄园园主想知道在Cowles山附近 的什么地方比较适合兴建新的葡萄园，因此他想了 解周围的地形情况，并且还想知道哪里可以欣赏到
第十五章水文分析 ♦掌握高程模型DEM预处理方法； ♦掌握流向、流爱、填洼、捕捉傾泻点等水文分析基 础工具； ♦掌握根据DEM,提取水系的方法，并生成矢f河流 数据； ♦掌握创建分水岭的方法： ♦箪捱进过创建单位水位曲线图预测洪水。
第十六章 距离与廍道分 析 ♦欧氏距离分析； ♦加权距离分析； ♦创建连接栖息地斑块的最佳连通路径； ♦创建廍道，维护生物多样性。
第十六章适宜性选址分析 ♦掌握二元适宜性模型； ♦掌握加权适宜性模型； ♦掌握模糊叠加模型； ♦掌握选址分析的适宜性表面创建方法； ♦学会根据现有数据，分析得出选址条件的评分标 准； ♦根据形状要求、面积要求以及各项选址标准，选择 出最佳位置。 过模糊叠加得到可能的结果。
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