课程培训
使用SAS Enterprise Miner进行高级预测建模 (PMAD61)培

使用SAS Enterprise Miner进行高级预测建模 (PMAD61)培训课程

培训内容:
  1. 回顾基本预测建模技术
    • 使用SAS Enterprise Miner创建一个预测模型
    • 分析竞争性
  2. 优化自变量选择
    • 单因素筛选
    • 主成份
    • 变量聚类
    • 分类输入记录
    • 全集回归
  3. 经验逻辑回归模型和模型充分性
    • 实证logit图
    • 自变量转换
  4. 广义利润评估
    • 案例相关利润
    • 广义利润图
    • 利润总额比例图
  5. 建立和评估一个二阶段模型
    • 评估不附带利润矩阵的模型
    • 建立一个范围目标模式
    • 非正态误差分布
    • 回归树
    • 范围目标神经网络
  6. 预测限制
    • 利润变化
    • 生成有预测限制的利润图
注意事项:

必备条件:
       参加本课程前,你应该:

    • 完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》(《使用SAS Enterprise Miner进行应用分析》)课程
    • 有创建和管理SAS数据集的经验,可通过学习《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS编程 1: 基础》)课程获取此经验
    • 有使用SAS/STAT软件建立统计模型经验
    • 完成统计课程学习,包括线性回归和逻辑回归,例如《Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression》(《统计1:方差分析,回归和逻辑回归介绍》)课程




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服务优势:
丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。

专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
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