课程内容:

 

1. 简介
   • 目的：大规模预测问题
   • 课程计划
2. 时间序列预测简介
   • 时间序列特性
   • 时间序列组件
3. 探索和处理时间戳数据
   • 合计：将事务处理数据转换为时间序列数据
   • 处理缺失和零值的时间间隔
   • 聚合：建立数据层次结构
   • 适用于SAS Forecast Server的两种数据存储格式
   • 识别数据中的系统变化性
   • 用于探索时间序列数据的SAS工具箱
4. 高性能SAS预测软件的设计
   • 高性能SAS预测软件的设计
   • 功能概述：系统输入和自动模型选择
5. 预测模型的类型
   • 指数平滑类模型
   • ARIMA类模型
   • 其他模型支持：IDM, UCM
   • SAS Forecast Server中使用的模型
6. 自动诊断和选择模型
   • HPFDIAGNOSE程序：自动模型设定
   • 模型选择列表和自动模型选择
7. 创建自定义模型和管理模型列表
   • 创建自定义模型：HPFxxxSPEC程序
   • 创建和管理模型选择列表：HPFSELECT程序
8. 使用事件功能
   • 创建事件：HPFEVENTS程序
   • 使用HPFSELECT程序：扩展更多细节
9. 生成，评估和修改预测
   • 可靠性评估
   • 准备生成预测：积聚数据
   • 准备生成预测：创建自定义模型，诊断模型以及建立模型选择列表
   • 生成预测：自动模型选择和预测输出
   • 评估系统准确性并调整预测

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值

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