SPSS高级培训 (一)
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培训对象 |
想学习SPSS的统计功能,扩展适当统计过程的背景知识的用户 |
必要技能 |
初级、中级SPSS培训, 基本的统计学知识,包括基本统计分析、方差分析、因子分析、主成份、回归分析等 |
培训内容 |
1. 如何确定样本及样本大小影响
2. 数据描述
数据的图形描述方法
数据的描述的数值方法
异常值探查
描述分类数据:
分组比较: 分类数据
探索性数据分析: 区间尺度数据
3. 假设检验
假设检验的基本思想、概念、基本步骤
组间的均值差异:简单情况
方差齐性检验
单样本均值检验
独立样本均值比较
配对样本均值比较
4. 方差分析
单因数方差分析
方差分析中的多重比较
因素水平影响程度的对比设计及检验
多因素方差分析
协方差分析简介
5. 相关性分析
变量之间的关系
相关分析基本方法简介
Person相关系数的计算及检验
偏相关分析
6. 回归分析初阶
一元线性回归分析简介:回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标
一元线性回归分析实例
回归诊断
7. 双变量画图和统计
8. 非参数检验
9. 相关性分析
相关分析基本方法简介
Person相关系数的计算及检验
偏相关分析
10. 方差分析:
组间的均值差异II: 单因数 ANOVA
组间的均值差异 III: 两因数 ANOVA
方差分析中的多重比较
因素水平影响程度的对比设计及检验
多因素方差分析
协方差分析简介
11. 回归分析简介
线性回归分析简介:回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标一元线性回归分析实例
回归诊断
12. 数据降维技术
主成份分析
因子分析
13. 检验数据分布的正态性
14. 多元均值的推断 |
培训目的及效果 |
培训人员能够使用SPSS进行基本数据分析和操作,能解释统计结果。 |
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