统计分析基础及SPSS工具的应用培训课程
课程大纲：
一、统计分析概述与SPSS软件
1. SPSS软件及统计分析过程简介
2. 统计分析过程方法论应用：一个调查研究的实例
3. SPSS for Windows的各个模块简介
4. SPSS的Help系统
二、SPSS之数据输入与建立
1. 统计分析要求的数据格式
2. 单选题、多选题、开放题的数据录入
3. 变量属性：变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值
4. 读取SPSS格式、Excel格式、文本格式、数据库等格式数据
三、SPSS之数据管理和变换
1. 新变量的生成
2. 变量类型和数据结构的转换
3. 数据合并、汇总、选择和拆分
四、SPSS之数据描述
1. 各种变量的描述及在SPSS中的实现
2. SPSS统计图表和报表展示
简单推断性分析
五、方差分析模型
1. 单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读
2. 方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读
3. 一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读
4. 多元方差分析模型的原理、操作方法和结果解读
5. 相应的图形工具在分析中的应用
六、相关、回归分析模型
1. 线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果解读
2. 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读
3. 各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法
4. 加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果解读
七、聚类分析、判别分析
1. 谱系和快速聚类、距离和相似性测量、测量尺度和标准化
2. 如何选择聚类的方法
3. 如何用SPSS做聚类分析：操作步骤和方法、如何解释聚类结果
4. 判别分析的基本概念和方法、判别函数、典型判别系数
5. 如何用SPSS作判别分析、结果解释
八、数据降维技术：
1. 基本原理：因子分析和主成份分析介绍
2. 如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步骤和方法、因子得分应用聚类分析、概念图—二元图分析
对应分析、信度分析、尺度分析
时间序列分析
讨论和总结
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