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课程培训
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SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训课程
SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训课程 课程大纲 1、 数据挖掘及其Clementine软件概述 2、 Clementine进行数据预处理 l 数据的读入（读入数据与合并数据） l 变量的管理（变量的说明、变量值的重新计算、生成新变量） l 样本的管理（样本的排序、条件筛选、抽样、浓缩、分类汇总、平衡处理等） 3、 Clementine对数据的基本分析 l 质量的探索 l 基本描述分析 l 两分类变量相关性的研究 l 两总体均值的比较 l 变量重要性的分析 4、 分类预测方法 l K近邻方法 l Rule-based Methods l 决策树 l 神经网络 l 朴素贝叶斯和信念贝叶斯网络 l Boosting方法 l 支持向量机 l 案例与Clementine软件操作 5、 关联规则 l 基本概念与算法 l 案例与Clementine软件操作 6、 聚类分析 l K-均值聚类 l 层次聚类法 l 基于密度的聚类方法 l 案例与Clementine软件操作 如果您想学习本课程，请预约报名
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