课程培训
数据仓库架构、建模与优化(Oracle)培训课程

 

培训目标:

 

  • 数据仓库概述
  • olap系统的功能性需求与理论原理
  • 数据仓库建设方法论
  • 数据仓库逻辑模型设计
  • 数据仓库物理设计
  • 分区技术专题
  • 数据仓库应用开发优化
  • 数据仓库应用开发专题技术
  • Oracle数据仓库的整体技术解决方案
  • 数据仓库实施案例交流
  • 交流和机动
  •  
  • 方向 内容
     
    数据仓库概述 介绍数据仓库基本概念、定义和结构,
    • 数据仓库与数据集市
    • OLAP概览
      ODS设计
    olap系统的功能性需求与理论原理 olap的不同含义
    olap在哪里有用
    事务处理和决策支持处理的差别
    olap的功能性需求
    • 来自用户的挑战
    • 来自目标的挑战
    • 核心逻辑需求
    • 核心物理需求 OLAP原理
    • 低维数据集
    • 超越三维
    • 多维类型结构(mts)
    • 在计算机屏幕上显示超立方体 分析视图
    数据仓库建设方法论 数据仓库不是产品和技术的简单堆积,科学的实施方法论是指导项目建设的重要保障。Oracle的数据仓库建设方法论(DWM)能有效解决项目组织、项目进度控制、工作量估算等重大问题
    数据仓库逻辑模型设计(基于PowerDesigner) 数据模型是数据仓库的核心和基础。
    • 设计过程概览
    • 数据仓库逻辑模型设计基本原则,
    • 维表、
    • 层次、
    • 事实表、 度量值
    数据仓库物理设计 数据仓库物理设计是保障数据仓库高性能、可扩展性、易管理性、历史数据迁移的重要保障。
    • 数据仓库物理设计基本原则,
    • Oracle 10g/11g的若干物理特性,
    • 大表空间设计、 数据压缩技术等。
    分区技术专题
    • 系统介绍适合于海量数据管理的Oracle分区技术:分区表和分区索引技术、
    • 分区技术运用、
    • 11g分区新特性、 分区实施经验和案例分析等。
    数据仓库应用开发与性能优化 作为海量系统,数据仓库系统的性能问题将最富有挑战性。数据仓库应用的性能优化遵循数据库系统相同的原理和机制。
    • SQL语句的实现机制、
    • SQL分析诊断工具的介绍、
    • 如何有效地建立索引、
    • RBO和CBO、
    • 统计信息的采集、 交易系统和数据仓库系统的区别
    数据仓库应用与优化 详细介绍针对数据仓库系统的专题技术。
    • Oracle的各种ETL技术、
    • 并行处理技术、
    • Bitmap索引、
    • SQL统计分析函数、
    • 连接和排序的优化、
    • 临时表的应用、
    • 物化视图的应用、 数据仓库应用的其它技术等
       
    Oracle数据仓库的整体技术解决方案 介绍Oracle数据仓库整体技术架构,
    • Data Modeler、
    • OWB、
    • ODI、 OBIEE等相关产品及定位
    数据仓库实施案例交流 介绍国内某大型商业银行数据仓库系统案例,,提供一个完整的实际项目实施过程和经验。
    • 该项目背景概述、
    • 需求分析、
    • 体系结构设计、
    • 模型设计、
    • 物理设计、 ETL系统设计以及项目建设、
    交流和机动 针对实际系统需求,与客户进行交流。
     
     



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