培训目标:
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- 数据仓库概述
- olap系统的功能性需求与理论原理
- 数据仓库建设方法论
- 数据仓库逻辑模型设计
- 数据仓库物理设计
- 分区技术专题
- 数据仓库应用开发优化
- 数据仓库应用开发专题技术
- Oracle数据仓库的整体技术解决方案
- 数据仓库实施案例交流
- 交流和机动
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方向 |
内容
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数据仓库概述 |
介绍数据仓库基本概念、定义和结构,
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olap系统的功能性需求与理论原理 |
olap的不同含义
olap在哪里有用
事务处理和决策支持处理的差别
olap的功能性需求
- 来自用户的挑战
- 来自目标的挑战
- 核心逻辑需求
- 核心物理需求 OLAP原理
- 低维数据集
- 超越三维
- 多维类型结构(mts)
- 在计算机屏幕上显示超立方体 分析视图
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数据仓库建设方法论 |
数据仓库不是产品和技术的简单堆积,科学的实施方法论是指导项目建设的重要保障。Oracle的数据仓库建设方法论(DWM)能有效解决项目组织、项目进度控制、工作量估算等重大问题 |
数据仓库逻辑模型设计(基于PowerDesigner) |
数据模型是数据仓库的核心和基础。
- 设计过程概览
- 数据仓库逻辑模型设计基本原则,
- 维表、
- 层次、
- 事实表、 度量值
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数据仓库物理设计 |
数据仓库物理设计是保障数据仓库高性能、可扩展性、易管理性、历史数据迁移的重要保障。
- 数据仓库物理设计基本原则,
- Oracle 10g/11g的若干物理特性,
- 大表空间设计、 数据压缩技术等。
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分区技术专题 |
- 系统介绍适合于海量数据管理的Oracle分区技术:分区表和分区索引技术、
- 分区技术运用、
- 11g分区新特性、 分区实施经验和案例分析等。
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数据仓库应用开发与性能优化 |
作为海量系统,数据仓库系统的性能问题将最富有挑战性。数据仓库应用的性能优化遵循数据库系统相同的原理和机制。
- SQL语句的实现机制、
- SQL分析诊断工具的介绍、
- 如何有效地建立索引、
- RBO和CBO、
- 统计信息的采集、 交易系统和数据仓库系统的区别
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数据仓库应用与优化 |
详细介绍针对数据仓库系统的专题技术。
- Oracle的各种ETL技术、
- 并行处理技术、
- Bitmap索引、
- SQL统计分析函数、
- 连接和排序的优化、
- 临时表的应用、
- 物化视图的应用、 数据仓库应用的其它技术等
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Oracle数据仓库的整体技术解决方案 |
介绍Oracle数据仓库整体技术架构,
- Data Modeler、
- OWB、
- ODI、 OBIEE等相关产品及定位
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数据仓库实施案例交流 |
介绍国内某大型商业银行数据仓库系统案例,,提供一个完整的实际项目实施过程和经验。
- 该项目背景概述、
- 需求分析、
- 体系结构设计、
- 模型设计、
- 物理设计、 ETL系统设计以及项目建设、
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交流和机动 |
针对实际系统需求,与客户进行交流。
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专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
多年实际项目实践,大型复杂项目实战案例分享,热情,乐于技术分享
针对客户实际需要,真实案例演示,互动式沟通,学有所值