培训目标:
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通过本课程的学习,掌握数据业务模型构建过程、数据库架构设计、数据库详细设计以及数据库分析挖掘技术,揭示数据库中心建设的策略和模式,提高数据库构架设计思维方式与技巧,解决数据库中心建设问题并利于数据库的维护与管理。
数据业务模型建立
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数据业务分析
- 业务模型获取
- 数据分析规则获取
- 行业性数据业务模型分析
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案例和实战
- 可操性的领域分析流程实践
- 可操作性的数据业务分析流程实践
- 可操作性需求分析流程实践
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数据库架构设计
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数据库体系结构设计
- 数据库体系结构模式
- 业务分离与数据库分离关系
- 内存规划
- 软硬件环境规划
- 数据库进程、线程与连接规划
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数据库文件系统设计
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分布式数据库系统设计
- 数据库群的水平与竖直切分设计
- 数据库群故障处理策略
- 分布式环境中数据库文件系统设计
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案例和实战
- 软件研发过程数据库系统结构规划
- Google、MySpace、Amazon分布式数据库群的策略
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数据库详细设计
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ORM模式与设计
- 将领域模型映射到业务实体设计
- 业务实体类型决策
- 对象关系模式
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UI层、中间层集成设计
- 数据传输对象设计
- 数据UI层设计
- 中间层业务对象生命周期的管理
- 分布状态业务对象管理
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数据持久层设计
- 数据库源的适应性设计
- 数据库访问模式决策
- 数据源模式
- ORM工具选择
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数据库表规划设计
- 单数据表设计
- 数据表关联设计
- 访问权限设计
- 元数据表设计
- 事务脚本设计
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案例和实战
- 开源ORM分析
- XXX财务系统、XXX商用化软件数据库表分析
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数据中心规划设计
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数据聚合
- 结构化、半结构化与无结构化数据的清洗设计
- ETL与ESB
- 对比各个数据库厂商提供的ETL技术
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数据分析与数据挖掘规划设计
- 数据分析模型建立
- 数据分析结果展现
- 数据挖掘模型建立
- 数据挖掘结果展现
- 知识管理与商业智能
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数据中心规划设计
- 门户展现设计
- 行业数据中心的分析设计
- 分析XXX行业数据中心设计方案
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案例和实战
- 某大型门户网站日志数据清洗设计
- 软件生命周期数据度量模型分析
- 软件研发过程数据中心方案设计
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专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
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大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
多年实际项目实践,大型复杂项目实战案例分享,热情,乐于技术分享
针对客户实际需要,真实案例演示,互动式沟通,学有所值