Simulink信号处理培训课程
课程要求
MATLAB基础和MATLAB信号处理，或拥有MATLAB和Signal Processing Toolbox应用经验
课程大纲
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什么是Simulink
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目标: 本章介绍Simulink和基于模型设计的概念。
·Simulink简介
·Simulink优势
·基于模型的设计介绍
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创建和仿真模型
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目标: 介绍Simulink界面和模块库，创建一个简单模型，运行仿真并解释结果。
·启动Simulink
·Simulink库浏览器
·添加并且连接模块
·编辑模块参数
·获取模块帮助
·定义系统输入和输出
·Using simple model callback functions使用模型回调函数
·观察信号
·解释仿真结果
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创建离散状态系统
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目标:创建离散状态系统，观察基于帧的信号和多通道信号。
·使用基本模块创建离散系统
·设置采样时间
·使用帧
·使用缓存
·基于帧的信号和多通道信号
·观察基于帧的信号
·延迟模块的用法
·多通道基于帧的信号
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逻辑系统建模
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目标:对逻辑表达式进行建模，了解Embedded MATLAB。
·对逻辑表达式建模
·了解过零检测
·使用 Embedded MATLAB 模块建模
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从算法到模型
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目标: 学习如何从算法规范来创建模型。
·从算法规范来创建模型
·交互式的建模和仿真
·验证模型
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混合信号模型和求解器
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目标:对混合系统进行建模，讨论Simulink中的不同的求解器。
·混合信号模型
·对ADC进行建模
·理解 Simulink 求解器
·求解简单模型
·求解离散和连续状态模型
·求解多速率模型
·定步长和变步长求解器
·选择连续状态系统求解器
·处理过零检测
·处理代数环
·例子: TI ADS62P29 ADC 建模
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子系统和库
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目标: 在Simulink创建子系统,封装子系统，开发自定义的模块和库。
·创建子系统
·理解虚子系统和原子子系统
·封装子系统
·创建自定义的模块库
·处理和修改库模块
·添加库到Simulink库浏览器中
·创建可配置子系统
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条件执行子系统
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目标:创建条件执行子系统。
·条件执行子系统介绍
·使能子系统
·触发子系统
·使用AGC 模型实例
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频谱分析
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目标:在Simulink 环境下进行频谱分析。
·使用频谱观察器
·选择频谱分析参数
·分析噪声的功率谱
·语音信号频谱分类器
·离散系统的频率响应
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滤波器设计
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目标:集成滤波器到模型中，讨论在Simulink 模型中设计和实现滤波器的多种方法。
·在Simulink中设计滤波器
·转换成定点模型
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多速率系统
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目标: 创建多速率系统。对数据进行重新采样，使用多速率滤波器模块。
·多速率系统
·多速率信号处理的模块
·过采样数据重新采样
· 设计和实现anti-imaging 和anti-aliasing滤波器
· 使用多速率滤波器模块
· 例子: 转化音频格式为CD格式
· 定点设计转换
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集成外部代码
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目标: 本章介绍把自定义或外部的M和C语言代码集成到Simulink模型中的工具和组件.
· 自定义和外部代码考虑
· 使用Embedded MATLAB集成M代码
· 使用S-Function Builder集成C代码
· 使用Legacy Code Tool集成C代码
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组合模型
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目标: 本章讨论模型的组合，对于多个开发者分别开发一个非常大的系统中的某一个部分的项目，这是非常重要的一个话题。
· 模型引用介绍
· 子系统和模型引用
· 创建要引用的模型
· 定义模型引用参数
· 引用模型
· 仿真并且分析结果
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自动化模型任务
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目标: 从MATLAB命令行控制和运行Simulink模型。
· 自动执行测试
· 检查和修改参数设置
· 查找特定参数值的模块
· 创建和修改模块
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附录: Simulink® Fixed Point™
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目标: 介绍Simulink Fixed Point工具箱以及定点数学基础。
· Simulink Fixed Point
· Simulink built-in 数据类型
· 定点数据类型
· 定点的定义和算法
· 嵌入式处理器的定点规则
· 使用定点设置界面
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