|
课程培训
|
数据驱动的设计思维培训
设计思维（Design Thinking）是一种应用广泛的创新方法和工具包，但是存在着团队经验左右输出质量，决策效率低下，只有流程管理缺乏质量管理等局限性。本课程以创新过程中的各种数据作为决策依据的补充，以量化决策方法为决策工具，结合设计思维的成熟流程，形成“数据驱动”为特征的创新方法：
1.能够在创新实践中，自觉融合数据分析技术和创新方法，提高创新决策的效率
2.熟悉创新和设计过程，对创新的方向性，创新的可行性，形成完整的理念，并掌握相应的创新设计方法
名词解释：
知识条：能够回答一个独立存在最小问题的答案
KANO: 对用户需求分类和优先排序的工具
DMX：DATA Merged X 数据融合创新过程各个要素
VOC: Voice Of Customers
DFA：产品更容易装配；
DFM：零件更容易加工；
DFC：产品成本优化，研发成本降低；
回归分析：数学工具把老法师经验变成公式
DOE: 科学方法，减少试验次数，优化参数
TRIZ：发明创造的科学工具
1、需求的捕捉：用户研究
KANO工具：KANO工具介绍，头脑风暴功能收集，KANO问卷填写制作，KANO数据汇总及分析练习
2、舆情分析的大数据工具：
产品舆情收集，舆情数据转化工具，舆情数据分析
3、设计思维工具(体验地图)
需求的捕捉：基础研究
4、感性工学：CMF知识管理，精神需求量化，产品色彩感性分析练习
（对比传统用研方法，数据驱动的用户研究，体会差异和各自特点。熟悉用户研究的流程，执行层面的困难点）
5、DOE：影响因子收集，水平值的制定，实验计划的生成，
（体会通过“实验手段”来研究“体验和产品的相互作用”）
6、产品定义：AHP，创新指数，
QFD：竞品分析
专利规避调查
通过对需求的分析，进行综合决策，决定产品创新的方向性。体会基于数据的决策
7、方案生成
计算机辅助头脑风暴STAB， TRIZ
对比传统的不可控的头脑风暴和基于知识数据的自动化的头脑风暴，体会差异和各自特点。熟悉头脑风暴的流程，思维方式和执行层面的困难点
8、方案优化和发表：每组10-15分钟发表PPT报告
产品结构设计，面向量产的产品设计DFX
如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表下载请点击 服务优势： 丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。 专家力量： 中国科学院相关研究所高级研究人员 西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等 大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高 多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享 针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值 |
|
