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课程培训
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Docker和k8s最佳实践培训课程
课程简介
本课程重点讲解深度学习的模型，包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络（LSTM）模型的算法及其应用、以及深度学习训练数据集的准备，深度学习的发展趋势，文字检测与识别算法的发展历程，以及文本分析在深度学习技术下的新应用。在深度学习实践方面，本课程基于Tensorflow深度学习平台开展实践教学，对算法的具体内涵和应用场景进行深度剖析和讲解。
本课程在实践方面，结合Spark 实现分布式并行深度学习平台的实践，并结合TensorFlow结合Spark平台，实现深度学习的并行处理与高精度处理及人工智能应用。
课程收益
1、了解容器技术
2、了解k8s编排技术
3、掌握docker的应用及具体操作命令
4、掌握k8s的管理编排技术操作
课程大纲
第一篇 Docker基础
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