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机器学习相关的高数培训课程

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课程内容

    概率论基础:(多维)随机变量及其分布、随机变量的数值特征、大数定律和中心极限定理

    实战

    代数与几何基础:矩阵与线性方程组、特殊矩阵、特征分析、矩阵变换

    实战

    微积分:函数导数、泰勒展开、函数最优值和导数为零的关系。

    实战

    优化:无约束优化和导数为零的关系,带约束优化问题和拉格朗日法,凸函数,凸集合,凸优化问题,对偶问题。最速下降法,牛顿法和拟牛顿法,动态规划。

    机器学习相关实

    机器学习中的优化方法:SVM对偶问题、基于拟牛顿法的LBFGS、基于近似梯度法的ISTA和基于扩张拉格朗日乘子法的ADMM

    机器学习相关实




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服务优势:
丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。

专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
多年实际项目实践,大型复杂项目实战案例分享,热情,乐于技术分享
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