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机器学习与自然语言处理初级培训课程
机器学习与自然语言处理初级培训课程 课程内容: 机器学习入门,朴素贝叶斯分类,K近邻分类 实战:使用朴素贝叶斯方法进行文本分类 线性感知机,线性支持向量机 实战:使用SVM-Light进行文本分类 K-means聚类及层次聚类,混合模型基础 实战:使用K均值法对文本聚类 线性回归与逻辑回归,梯度下降法 实战:使用逻辑回归技术预估广告点击率(1) 马尔科夫模型与语言模型,隐马模型基础 实战:隐马模型维特比算法实现中文分词,语言模型构建训练 网页排序基础,pagerank,learning to rank基础(pointwise,pairwise) 实战:使用pair-wise方法实现网页排序 如果您想学习本课程,请预约报名
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