本次深度学习培训的课程内容如下：

　　课程目标：

　　结合具体例子讲解深度学习的原理和案例，讲解CNN与LSTM等相关技术，讲解深度学习在图像处理和自然语言处理方面的典型应用，分析深度学习相对于传统的机器学习存在的优势，分析深度学习自身的缺陷和不足，引导学员设计深度学习模型，掌握深度学习网络设计的方法和评价准则。

　　课程大纲：

　　深度学习算法与应用

　　1、CNN原理与图像识别案例

　　2、LSTM原理与自然语言处理案例

　　3、深度学习与传统算法比较与分析

　　深度学习设计与评价

　　1、深度学习中的参数分析

　　2、深度学习的设计和评价准则

　　3、深度学习模型的改进与优化

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服务优势：
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专家力量：
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