| 培训目标：
|
- 了解机器学习基本概念，发展史和经典模型解析及其应用。
- 了解“大数据”如何作为一种手段让机器变得更加智能，从而更好服务用户，提升商业价值。
- 层次分类
- 学习分类算法，文本分类领域top级别的的重排序算法
- 学习CTR预估
- 了解新闻个性化推荐的应用
|
主题
|
内容 |
|
第一单元
机器学习&经典模型
该单元介绍机器学习基本概念，发展史和经典模型解析及其应用。
|
1、机器学习简介
（1）什么是机器学习
（2）机器学习应用场景
（3）机器学习发展历史；
（4）机器学习与大数据；
（5）机器学习的本质
2、机器学习模型及其应用实践
（1）SVM模型；
（2）LR模型
（3）决策树模型
（4）Word2Vec模型
（5）贝叶斯模型 |
|
第二单元
大数据与2%的世界
该单元首先详细介绍了“大数据”如何作为一种手段让机器变得更加智能，从而更好服务用户，提升商业价值。
|
1、什么是大数据
2、大数据发展历程
3、大数据的应用场景
（1）传统场景
（2）京东vs.苏宁
（3）成功案例
4、大数据的变现实例
（1）图书电商评论排序/跟帖排序
（2）精准关联广告
（3）个性化推荐case
6、大数据处理工具：云计算
7、大数据发展方向 |
|
第三单
层次分类
该单元详细解释了分类算法，重要扩充了文本分类领域top级别的的重排序算法
|
1、传统（层次）分类算法
2、重排序算法
（1）假设结果生产
（2）最优结果选择
（3）正负样本构建
（4）重排序模型的效果及性能
3、局部渐增式排序模型 |
|
第四单元
CTR预估
|
根据不同场景的用户行为，挖掘潜在有价值点击率（CTR）信息。 |
|
第五单元
新闻个性化推荐
根据文本挖掘算法，给出了新闻的个性化推荐架构，用户画像等核心技术点。
|
1、 分词改进
2、 关键词提取优化
3、 深度学习训练语义空间?
4、 语义聚类
5、 语义层次聚类
6、 用户画像刻画
7、 个性化推荐 |
|
如果您想学习本课程，请
预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请
订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表下载请点击
服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。
专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值
