课程大纲：

 

主题	内容
神经网络基础	1. 神经网络概述 2. 单层神经网络 3. 深层神经网络 4. 梯度下降法原理 5. BP反向传播 6. 梯度消失和梯度爆炸 7. 卷积神经网络CNN 8. Imagenet图像竞赛中的的各种模型结构分析 Alexnet模型 Vgg模型 Googlenet模型 Resnet模型
目标检测	1. 目标检测综述 2. R-CNN系列 Fast-RCNN Faster-RCNN 3. YOLO系列 YoloV1-V2-V3 YoloV4-V5-V6-V7 4. 目标检测应用 5. 案例：PCB版缺陷检测
典型应用	1. 人脸识别    人脸1：1    人脸1：N    Antispoofing防攻击 2. 人体动作识别、姿态估计 3. 客流统计 4. 人物轨迹识别 5. 案例：安全帽检测与识别
视频监控应用	1. 基础架构 2. 处理流程 3. 项目实际部署落地方法论 4. 商场超市典型案例分析

 

以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值

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