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大数据培训课程

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培训内容:

第一部分:[案例]如何构建分布式数据仓库平台?

1. 案例:用户上网行为分析需求

2. 分布式数据仓库平台架构方案

3. 数据采集过程与分布式存储

4. 数据加工、构建数据仓库、数据分析

5. 集群监控与调度组件

6. 分析结果与BI

7. 准实时查询组件

第二部分:大数据集群构建集群常见问题

1. 我们应该选哪种Hadoop

2. 集群硬件应该如何选配?

3. 集群部署需要注意哪些问题?

第三部分:[案例]准实时日志采集

1. 需求:如何实现日志的准实时收集、处理?

2. Flume

3. Storm流式处理 + 消息集群

4. 流式处理与Hadoop集群结合

第四部分:Hive技术及在数据仓库中的应用案例

1. Why Hive

2. HiveQL是什么样的?

3. Hive语句

4. Hive的常用操作及命令

5. 项目案例

(1) 项目案例()IDAP数据仓库加速

(2) 项目案例():海量用户兴趣分析平台

(3) 项目案例():经营分析系统

第五部分:Hbase列数据库及应用案例

1. Hbase感性认识

2. Hbase主要组成

3. 如何使用Hbase

4. Hbase+Zookeeper使用配置

(22) Zookeeper简介

(23) ZookeeperHBase的关系

5. 项目案例:

(24) 哪些场景适用Hbase




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西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
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