以下就是本次Spark培训内容：

　　第一部分：

　　第1堂课：Spark的架构设计

　　第2堂课：Spark编程模型

　　第3堂课：深入Spark内核

　　第4堂课：Spark的广播变量与累加器

　　第5堂课：编写Spark程序

　　第6堂课：SparkContext解析和数据加载以及存储

　　第二部分：

　　第7堂课：深入实战RDD

　　第8堂课：Shark的原理和使用

　　第9堂课：Spark的机器学习

　　第10堂课：Spark的图计算GraphX

　　第11堂课：Spark SQL

　　第三部分：

　　第12堂课：Spark实时流处理

　　第13堂课：Spark程序的测试

　　第14堂课：Spark的优化

　　第15堂课：Spark on Yarn

　　第16堂课：JobServer

　　第四部分：

　　第17堂课：Generalized Linear Model

　　第18堂课：Recommendation

　　第19堂课：Clustering

　　第20堂课：Streaming-wised Machine Learning

　　第21堂课：ML Pipeline

　　第22堂课：Optimization in Parallel

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
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