培训内容：

1 系统建模仿真的基本概念

1.1 系统模型

1.2 系统的计算机仿真

1.3 生物系统的建模与仿真

2 系统的数学模型和建模方法

2.1 数学模型的分类

2.2 连续状态系统模型

2.3 连续时间模型之间的转换

2.4 系统的实现

3 连续系统的数字仿真

3.1 微分方程的数值积分数值解

3.2 从传递函数到z函数的转换

3.3 从连续时间状态方程到离散时间状态方程的转换

3.4 几个典型环节的离散相似

4 基于实验数据的建模与仿真

4.1 实验数据建模仿真的基本概念

4.2 系统辨识概述

4.3 回归数学模型

5 Simulink建模与动态仿真

5.1 Simulink简介

5.2 Simulink的基本模块

5.3 基于Simulink的建模与仿真

5.4 Simulink建模仿真应用举例

6 建模与仿真的校核、验证与确认

6.1 VVA技术

6.2 模型与仿真的校核

6.3 模型的验证

6.4 仿真模型的确认

7 单一生物种群增长模型

7.1 Malthusian方程

7.2 Logistic方程

8 房室系统的建模与仿真

8.1 房室系统的基本概念

8.2 房室系统的建模

8.3 房室模型的仿真

9 Hodgkin-Huxley模型

9.1 动作电位产生和传导的神经生物学机制

9.2 Hodgkin-Huxley模型的建立

9.3 Hodgkin-Huxley方程中的离子通道电导

9.4 Hodgkin-Huxley方程的仿真

10 脑电的自回归(AR)模型

10.1 随机序列的参数模型

10.2 AR模型的数学表达式

10.3 AR模型的最小均方参数估计

10.4 AR模型阶次的选择

10.5 脑电的AR模型

 

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