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课程培训
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实验设计（DOE）培训课程
第一章：JMP入门基本介绍
1.1打开JMP
1.2 创建简单数据表
1.3 红色三角形
1.4 行状态
1.5 分析平台介绍
1.6 分布平台介绍
1.7保存结果
1.8 制作运行脚本
第二章：DOE&QbD的基本术语解释
2.1 DOE的基本术语及概念
2.2 QbD中相关的基本术语及概念
第三章：DOE概述
3.1 理解实验设计
3.2 实验设计的发展历程
3.3 不同DOE的属性特点
3.4 实验设计的决策树
3.5 实验设计的操作步骤与实现
第四章：设计空间与控制空间的构建
4.1 ICHQ8R2对设计空间的定义
4.2设计空间的构建方法
4.3 设计空间的关注点及结果输出
4.4设计空间构建实例分析
4.5控制空间构建实例分析
第五章：完全析因（全因子）实验设计
5.1二水平全因子设计概述
5.2 完全析因设计的实施
5.3 完全析因设计的数据分析
第六章：筛选（部分析因）实验设计
6.1 筛选设计概述
6.2 筛选设计的实施
6.3 筛选设计的数据分析
6.4 Plackett-Burman(PB)设计与数据分析
6.5 Cotter设计
6.6 Hunter设计
6.7 确定性筛选设计与数据分析
6.8 制药领域的DOE设计与案例分析
第七章：响应曲面（RSM）实验设计
7.1 响应曲面设计的概述
7.2 响应曲面直接二阶DOE
7.3 响应曲面一阶+二阶DOE
7.4 Box-Behnken实验设计
7.5 制药领域的DOE设计与案例分析
第八章：裂区设计（SPD）实验设计
8.1 裂区设计概述
8.2 带有难变因子（或协变量）裂区设计的实施
8.3 流程有先后裂区设计的实施
8.4 裂区设计实例分析1
8.5 裂区设计实例分析2
第九章：混料设计（MD）实验设计
9.1 混料设计概述
9.2 混料设计的实施
9.3 混料设计的数据分析
9.4 制药领域的DOE设计与案例分析1
9.5 制药领域的DOE设计与案例分析2
第十章：非线性（NL）实验设计
10.1非线性设计概述
10.2有先验数据非线性设计的实施与数据分析
10.3无先验数据的非线性设计的实施与数据分析
10.4 药物溶出非线性设计与案例分析
10.5 酶促反应的实验设计与案例分析
第十一章：稳健参数实验设计
11.1 稳健参数设计概述
11.2 等高线图法用于稳健参数设计案例分析
11.3 可视化公差用于稳健参数设计案例分析
11.4 Monte Carlo模拟用于稳健参数设计案例分析
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