第一天：
1. 统计过程控制（SPC）简介
- 理解统计过程控制的概念和原理
- 探讨SPC在产线前期评价和过程设计规格中的作用
2. X-bar 控制图
- 学习如何绘制和解读X-bar 控制图
- 理解X-bar 控制图的意义和用途
- 实践案例分析和讨论
3. 协方差与相关性分析
- 学习如何计算协方差和相关性系数
- 探讨协方差和相关性系数在数据分析中的应用
- 实际数据案例分析和讨论（SPC中X－Bar，出现八点不良时分析及解决方法）
第二天：
5. 指标能力分析（CPK, PPK, CMK, CGK）
- 学习如何计算和解释CPK, PPK, CMK, CGK（在整个项目中作成时机）
- 理解这些指标对过程能力的评估和控制的意义
- 实际数据案例分析和讨论
6. 数据收集和分析方法
- 学习如何有效收集和管理数据
- 探讨常用的数据分析方法，如直方图、箱线图、散点图等
- 实践案例分析和讨论
7. 实践案例研究
- 分析真实世界的案例，进行实际的SPC方法应用和数据分析
- 讨论案例中遇到的挑战和解决方案
- 总结课程学习和经验分享
8. 课程总结和提问
- 回顾课程内容和要点
- 解答学员提出的问题
- 提供附加资源和参考资料
注意：以上只是一个大致的课程大纲，实际的课程内容和时间分配可以根据具体需求进行调整。
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