课程培训
SPC统计技术应用训练

 课程对象

企业中高层管理及技术人员(生产、品质、工程部工程师,主管,经理及技术人员)统计技术的训练课程。

培训收益

1.能够掌握在公司全面推行统计技术管理的思路和方法,能够识别改善的方向,构建全面改善的组织和系统

2、系统全面的了解统计技术DMAIC方法论

3、系统全面掌握工作中常用的统计分析工具:检查表,资料收集及柏拉图制做,因果图,直方图,饼图,趋势图,蜘蛛网图,数据分布,散布图,趋势图,甘特图,网络图,卡诺曲线,品质成本曲线,品质损失成本冰山,品质损失成本计算

4、理解并能灵活运用相关流程分析工具:假设检、ANOVADOESPCMSAFMEAQFD、变异源分析,全面掌握Minitab软件的使用

课程大纲

第一部分.统计技术的概念、战略及实施   

1.质量管理发展史

2.统计技术的发展、理念、目标和定义

3.统计技术角色和责任

4.企业经营绩效KPI与统计技术管理

5. 统计技术管理组织和方式和推进曲线

6.统计技术管理与精益生产、ISO9000质量管理体系的关系

第二部分:统计技术的DMAIC方法论  

  第一讲:课题定义(Define阶段)

统计技术的关键衡量指标(PPM,DPMO,DPU,RTY,COPQ,Cpk,σ水平)

1、课题来源

2、课题的带给公司的困扰有哪些,SPC统计,不良推移图

3、来自客户和内部要求有哪些

4、问题定义,目标设定

5、团队成员

6、项目范围SIPOC

7、项目预期收益

8、项目制约与假设

9、项目计划、甘特图

第二讲:SPC统计测量系统分析及原因检讨(Measure阶段)

1、测量系统识别,测量系统分析

2、数据收集计划

3、制程能力计算

4、按原理推理和按流程检讨的潜在原因,原因CE矩阵

5、初步临时对策

第三讲:SPC统计原因分析(Analyze阶段

1、因子表

2、因子管控目标,管控方法,实际值,收据收集,假设检验,实验验证,是否显著因子的结论,5Why展开逐级验证。

3、二期临时改善对策

第四讲:SPC统计的改善(Analyze阶段

1. 3M法改善对策,方案选择矩阵

2. 假设检验效果验证

第五讲:控制(Control阶段

1. 更新FEMA,ECN,更新SOP、SIP,更新不良履历,培训计划,SPC和异常反应计划RFC

2. 收益验证,经验教训总结

3. 类似产品,类似异常退关计划

第三部分:SPC统计的常用品质分析工具  

检查表,资料收集及柏拉图制做,因果图,直方图,饼图,趋势图,蜘蛛网图,数据分布,散布图,趋势图,甘特图,网络图,卡诺曲线,品质成本曲线,品质损失成本冰山,品质损失成本计算

第四部分:统计之质量意识和Minitab  

第一讲:统计之质量意识  

质量事故,质量意识视频,狭义和广义质量,质量管理发展,质量卡诺模型,马斯诺需求层次,质量损失成本曲线

第二讲:Minitab软件介绍  

    1Minitab的功能模块介绍

    2Excel与Minitab数据交换

    3、产生随机数据

4数据堆叠与拆分

第五部分:统计技术统计分析  

第一讲:参数估计  

点估计和区间估计,平均值,中位数,方差,标准差,95%的信赖区间,偏度,峰度,箱线图,图形化汇总

第二讲:参数假设检验  

正态检验,单样本,双样本检验,配对样本检验,单比例,双比例,单方差,双方差

第三讲:非参数假设检验  

单样本符号,单样本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程检验;卡方检验

第四讲:方差分析

因子、水平、效应的概念,单因子方差分析和双因子方差分析

第五讲:变异源分析

寻找多因子变异源,实施证据收集(文字报告记录,图片,录像,谈话),计算变异分量,图形化变异源分析

第六讲:相关性分析和回归分析

相关性概念,一元线性回归方程,多元线性回归方程,高次回归方程,回归预测,95%置信区间CI,95%信耐区间PI

第七讲:测量系统分析MSA  

测量系统概念,计量型测量系统分析,破环型测量系统分析,计数或属性型测量系统分析,导入测量系统分析时机

第八讲:SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm  

统计过程控制概述,控制图原理,分析用控制图和控制用控制图,过程能力与过程能力指数,过程绩效指数,常规控制图的做法及其应用,过程控制的实施,过程控制的其他方法:首件检验,过程巡检,重要岗位人员资格认证,重要设备TPM,重要输入参数的SPC控制,防错法,安腾报警装置

第九讲:第一阶段学习回顾   

回顾第一阶段的学习内容,做练习巩固知识,解答问题

第十讲:全因子试验设计与分析  

效应,正交表,因子代码化,拟合模型,残差分析,效应图,

响应优化器

第十一讲:部分因子试验设计与分析  

部分因子试验设计与分析,因子生产元与别名结构,因子筛选方法

第十二讲:响应曲面设计与分析

曲面响应设计概论,曲面响应设计实验,曲面响应设计分析案例

第十三讲:阶段学习回顾  

对前一阶段的学习内容做一个回顾,练习,答疑

第六部分:SPC统计的分析改善方法  

第一讲:分析改善方法  

    知识和方案来源;深入调查、问专家、一线人员、问同行、客户、供应商,网络信息搜索、专业杂志刊物、大学研究所、书店、图书馆、专利搜索、展览会,知识汇总归纳,实验设计和验证4、多变量图(方差分析)

第二讲:质量功能展开QFD  

面向XXX设计的原理,面向制造和装配的设计;面向成本的设计;面向实验的设计;面向可靠性及维修性的设计;面向服务的设计,

质量屋介绍;四个阶段的QFD,QFD工作程序,QFD案例

 

 

 




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