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课程培训
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工业4.0智能制造与精益生产训练
【课程对象】：各类制造型企业的总经理、厂长、生产经理、供应链管理者、质量经理、车间主任、科（课）长、一线管理者等生产管理干部 【课程收益】： 1. 了解什么是工业4.0 2. 工业4.0特点 3. 工业4.0构成基石 4. 工业4.0趋势 5. 工业4.0带来的挑战和智能制造四大关键特征 6. 智能制造四大数据支撑 7. 智能制造五大创新驱动和五大路线 8. 标杆管理（企业精细化体系构建） 9. 工业4.0时代的工厂设计 10. 系统创优（高效低本营造） 11. 工业4.0管理措施之道 课程大纲 第一节、工业4.0简介 1、工业4.0定义 利用物联信息系统(Cyber—Physical System简称CPS)将生产中的供应，制造，销售信息、数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化产品供应的生产方式。 目标是建立一个高度灵活的个性 化和数字化的产品与服务的生产模式。 2、工业4.0是智能工厂和智能制造 两大主题：智慧工厂、智能生产 三个设想：产品、设施、管理 3、工业4.0是集成创新 4、工业4.0是数据传递 5、工业4.0是模式转型 案例： 第二节、工业4.0构成基石 1、硬件升级（基础构建） 以人为中心的基于信息物理系统的智能工厂 ² 生产智能化 ² 设备智能化 ² 供应链智能化 ² 能源管理智能化 2、软件支撑（信息采集） 3、人才保障（关键资源） 4、互联互通（消除障碍） 5、流程优化（组织提效） 第三节、工业4.0核心 1、产品智能化（定制） 2、生产方式智能化（灵活） 3、装备智能化（自动） 4、管理智能化（优化） 5、服务智能化（响应） 胜美达公司 案例 第四节、工业4.0趋势 1、横向集成（SCM供应链系统） 2、纵向集成（内部垂直运营） 3、端对端集成（C2B模式） 第五节、工业4.0带来的挑战和智能制造四大关键特征 1、传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流。 2、如果我们不转型，我们很快就会回到“石器时代。” 3、产品智能化是企业转型的加速器。 4、自适应的智能化的制造体系是保证转型成功的基石。 5、 专家型公司将成为价值链上的明珠。 6、 产品服务，服务化及时化是大势所趋。 7、精益运营：向细分市场投放精益产品 8、方案设计：产品不只是硬件，而且融入信息 9、软件管理：借助互联网工具实现流程无缝对接 10、设计研发：精细化、个性化、极致化 案例：德国公司 第六节、智能制造六大实施支柱 1、标准化（产品研发） 2、模块化（分解整合） 3、自动化（人机配置） 4、数字化（量化指标） 5、信息化（闭环拉动）综合的工业宽带基础设施 6、智能化（引领趋势） 7、工作的组织和设计 第七节、智能制造四大数据支撑 1、产品数据：为满足个性化需求提供条件 2、运营数据：实现工业控制与管理优化 3、价值链数据：重新挖掘比较成本优势 4、外部数据：提升管理决策与市场应变能力 第八节、智能制造五大创新驱动和五大路线 1、技术创新：快速轨道的利器 2、产品创新：工业产品数字化智能化发展方向 3、模式创新：构筑全新生产模式与商业模式 4、业态创新：加速重构产业价值链体系 5、组织创新：进行业务流程重组与企业组织再造 6、从生产型制造到服务型制造 7、从信息技术应用到两化融合 8、从跟随模仿到自主创造 9、从低端生产到高端智造 10、从传统管理到精细化管理 第九节、案例解读与剖析 1、 案例：智能工厂目标 智能工厂的总体目标： 以工厂数据为中心，自动化控制、生产调度优化、资源计划管理三位融合的产品自动生产系统。 智能工厂是能够全面感知的工厂 智能工厂是能够自动操控的工厂 智能工厂是能够优化决策的工厂 特征：实时感控、全面联系、自动处理、辅助决策、分析优化 2、红领制衣（年业绩增幅超150%） 3、海尔互联工厂 第十节、案例启示与研讨 1、三一重工：打造全球一流流程型组织 2、中联重科：智能制造挺进工业4.0风口 3、华为：布局万物互联工业4.0大数据时代 4、长虹：进军数字化个性化，推进智能工厂转型 5、西门子：信息技术集成领域集跑者 第十一节、标杆管理（企业精细化体系构建） 1、由粗放至精细导航 2、BPR－JIT－SCM－TCM－VSM五大模型构建 3、精细化管理推进“三先”模式 4、价值流改进：行政流程 VS 操作流程 5、公司利润流程（赚钱 VS 省钱） 6、精细管理实施路径 第十二节、工业4.0时代的工厂设计 1、智能工厂的设计——先虚拟验证优化，再一次到位 ² 从市场需求开始规划产品和产能 ² 从生产技术工艺，和精益生产的思想设计工厂布局和信息流，物流。 ² 集约化的基础设施 案例：海尔公司 2、通过物联网技术打造智能工厂 ² 制造执行系统MES ² 集中式控制和分布式控制 ² 物联网技术与设备智能化、产品智能化 ² 车间数据采集，设备数据采集的智能化 ² 设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化 3、大数据打造精准营销 ² 大数据深刻改变产品开发设计 ² 大数据深刻改变制造工艺和售后服务 ² 大数据深度优化供应链。 案例： 胜美达公司 4、制造业工业4.0技术路线图 ² 通过智能互联构建智能工厂 ² 监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态 ² 互联——透过内嵌系统实现设备和设备，产品和设备，机联网实现分布式控制 ² 优化——通过供应链和高级计划排程系统，以及相关大计算技术实现智能优化 5、智能制造体系构建 ² 产品设计参数化模块化 ² 生产工程标准化参数化 ² 供应商设计协同 ² 作业协同 ² 大规模定制化业务模式转型 ² 客户参与设计 ² 客户社区构建 ² 客户行为大数据分析 第十二节、突破瓶颈(创建精益价值） 精益标准化管理模型构建 1、设备自动化模型 2、网络信息化、可视监管模型 3、清洁生产模型 4、防错防呆模型 5、定岗定责模型 6、技能定岗模型 7、过程规范模型 8、作业指导模型 9、标准固化模型 10、实物参照模型 11、全员改善模型 12、关键点矫正模型 13、规格备忘模型 14、人机配置模型 15、安全护航模型 16、质量日清模型 17、履历追踪模型 18、问题导航模型 第十三节、系统创优（高效低本营造） 1、五大工具分析与应用 2、真假效率区别 3、计划组织与落地实施 4、质量运营五现模式创建 5、订单评审与新产品导入管理 6、SCM供应链系统创建 7、信息流与实物流对接管理 第十四节、工业4.0管理措施之道 一、领导，管理和技术同行，领导是关键 （一）、领导先行 （二）、项目管理，管理与技术同行 （三）、技术先行的误区 （四）、项目化管理组织 （五）、前期决策是关键
（一）、为什么要推行项目管理 （二）、扩大宣誓会议 三、专项组织架构，常规化 （一）部门组织设置 （二）项目协助部门专职人员 （三）总经理办公室项目领导 1. 事务团队——有关项目的骨干团队，工作 2. 产品团队——对与生产有关的成本单位进行定义。 3. 流程团队——有关流程成本单位的定义 4. SE团队——在制作成本数据库时，应根据各团队请求的成本资料制作用于项目开发的数据库。 5. 项目团队 四、大题细做 考虑项目周全 五、关注重点 关注项目的关键路径，关键点，关键 六、战略第一 战略方向决策成败，方向错了，执行力越好，损失越大。 七、以人为本 关心员工，关心相关利益人 八、项目化小组 （一）、动员小组成立 （二）、成果展示推广会议 （三）、合理化建议 九、项目管理配套制度 （一）、管理制度 （二）、绩效制度 （三）、相关制度和流程，表格 十、全公司，项目管理推进 （一）、公司项目化管理 （二）、各部门推进项目化管理
十一、创新管理 如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表下载请点击 服务优势： 丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。 专家力量： 中国科学院相关研究所高级研究人员 西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等 大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高 多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享 针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值 |
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