课程培训
图像处理算法方法与实践培训课程

 

培训目标:

· 使学员深入了解常见的传统图像处理算法,

· 了解相关的图像处理算法及其现实应用,

· 利用C++/Matlab实现常见的图像处理算法,

· 了解典型的基于Python/OpenCV开发的机器学习案例。

培训对象:图像处理算法工程师

学员基础:具有C++编程基础知识

培训内容

图像处理背景介绍

· 了解图像处理和机器视觉的相关内容以及典型的应用场景。

图像表达和变换

· 图像颜色空间、采样和量化、直方图

· 积分变换:傅里叶变换,离散余弦变换,小波变换,SVDPCA

· 实例讲解MATLAB的图像操作。

图像预处理

· 亮度变换

· 几何变换

· 图像平滑、边缘检测、角点检测

· 图像复原

图像去燥与增强

· 均值滤波器

· 中值滤波器

· 双边滤波器

· 傅里叶变换

· 小波变换

图像边缘检测

· Canny边缘检测

· Sobel边缘检测

· Laplace边缘检测

· 边缘提取

图像角点检测

· SIFT

· Harris

· Surf

图像分割与匹配

· 基于阈值化的分割

· 基于边缘的分割

· 基于区域的分割

· 基于Snake模型的分割

· 图像匹配

形态学

· 腐蚀和膨胀

· 开、闭操作

· 细化、粗化、骨架、修剪等

模板匹配

· 使用图形金字塔进行匹配

· 基于灰度值的亚像素精度匹配

· 带旋转与缩放的模板匹配

· 可靠的模板匹配算法

图像压缩

· 图像压缩理论

· DCT变化和量化

· 霍夫曼编码、算术编码

· 图像压缩编码标准

 

 




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