五．培训课程内容设置：

时间		主题	内容
第一天	上午	深度学习基础	1、人工智能、机器学习与深度学习深度学习基本原理 2、深度学习模型与卷积神经网络 3、tensorflow和pytorch深度学习框架学习
		深度学习模型	1、训练方法，特征空间，泛化能力； 2、分类与聚类，有监督和无监督，特征降维； 3、目标检测模型YOLOv5原理 4、视频目标检测案例分析——车辆管理与收费系统 1）视频车牌识别 2）视频车型识别 3）应用程序总体流程和代码详解
		视频目标检测模型
第一天	下午	卡尔曼滤波基本原理	1、矩阵形式状态建模 2、外部影响与不确定性建模 3、五个基本方程 4、预测和更新过程 5、卡尔曼滤波的主要应用
	下午	卡尔曼滤波在视频目标追踪领域的应用	1、行人目标追踪案例学习 1）完整流程代码解读 2）模型参数调整和优化 3）应用程序部署方法

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值

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