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内容

第一天

上午

Python基础（上）

1. Python IDE集成开发环境

2. Python基本语法元素

1) 程序的格式框架

2) 命名与保留字

3) 数据类型

4) 语句与函数

3. Python第三方库

1) 第三方库简介

2) 第三方库导入

4. 程序的基本结构：顺序、分支、循环

下午

Python基础（下）

5. 基本数据类型：字符串 str、整数 int、浮点小数 float、布尔型 bool

1) 数值运算操作符

2) 数值运算函数

3) 字符串操作符

4) 字符串处理函数

5) 字符串处理方法

6. 组合数据类型：集合set、列表list、元组tuple、字典dict

1) 集合类型的定义、操作符、操作函数、处理方法与典型应用

2) 序列类型的分类、操作与典型应用

3) 字典类型的定义、操作与典型应用

7. 函数定义与调用

8. 文件的基本操作

1) 文件的打开、关闭

2) 文件的读取、写入

第二天

上午

Python办公自动化——数据操作篇（上）

9. 批量处理excel文件——xlwings库

1) 创建工作簿

2) 保存工作簿

3) 打开工作簿

10. 数据导入与分析——pandas库

1) 文件的读取和写入

2) 数据的选择和处理

3) 数据表的拼接

11. xlwings与pandas模块的交互

下午

Python办公自动化——数据操作篇（下）

12. 使用Python批量处理工作簿

1) 批量新建与保存工作簿

2) 批量打开一个文件夹下的所有工作簿

3) 批量重命名工作簿

4) 批量新增工作表

5) 批量删除工作表

6) 批量复制工作表

7) 批量拆分工作表

8) 批量合并工作表

13. 使用Python批量处理行、列和单元格

1) 精确调整工作簿行高和列宽

2) 批量更改数据格式

3) 批量替换单元格数据

4) 批量提取特定数据

5) 批量进行数据拆分

第三天

上午

Python办公自动化——数据分析篇（上）

14. 使用python批量进行数据分析

1) 数据的排序

2) 数据的筛选

3) 数据的分类汇总

4) 数据的求和、最大值、最小值

5) 数据的透视表

下午

Python办公自动化——数据分析篇（下）

15. 使用python进行数据可视化

1) 制作简单图表

2) 制作组合图标

3) 设置图表标题和坐标轴标题

4) 添加数据标签

5) 批量制作条形图

6) 批量制作折线图

7) 批量制作散点图

8) 批量制作饼图

9) 批量制作雷达图

16. 生成应用程序

通过pyinstaller打包生成exe应用程序