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课程培训
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R时间序列中级培训课程
R时间序列中级培训课程 内容纲要： 第一篇 VaR与分位数回归 第1讲 VaR基本理论 第2讲 VaR的RiskMetrics计算方法 第3讲 VaR计量模型计算方法 第4讲 VaR的经验分位数计算方法 第5讲 分位数回归理论与案例 第6讲 基于分位数回归的VaR计算 第二篇 极值理论与VaR 第1讲 极值理论原理 第2讲 极值理论估计方法 第3讲 基于传统极值理论的VaR计算 第4讲 基于传统极值理论的VaR讨论 第5讲 基于传统极值理论的Return Level计算 第6讲 POT极值理论原理 第7讲 POT极值理论参数估计 第8讲 基于POT极值理论的VaR计算 第三篇 金融时间序列长记忆性与应用 第1讲 金融时间序列长记忆相关概念 第2讲 时间序列长记忆性检验 2.1 R/S检验 2.2 GPH谱回归检验 第3讲 长记忆参数估计 3.1 R/S分析 3.2 周期图方法 3.3 Whittle 方法 第4讲 FARIMA模型估计 第5讲 半参数分数自回归（SEMIFAR）估计 第6讲 FIGARCH和FIEGARCH模型估计 6.1 FIGARCH和FIEGARCH模型原理 6.2 长记忆GARCH模型的估计 6.3 ARMA-FIGARCH模型和引入外生变量GARCH模型估计 第7讲 长记忆模型的预测 7.1 FARIMA和SEMIFAR模型预测 7.2 FIGARCH和FIEGARCH模型预测 第四篇 协整误差修正与应用 第1讲 伪回归概念及其后果 第2讲协整理论与应用 2.1 协整与共同趋势 2.2 协整系统模拟 第3讲误差修正模型 第4讲基于残差、协整向量已知的协整检验 第5讲基于残差、协整向量未知的协整检验 第6讲基于stock&Waston法的协整向量与ECM估计 第7讲协整VAR相关理论 第8讲 Johansen协整检验 第9讲协整检验实例分析 第10讲协整VECM极大似然估计与应用 第11讲 VECM预测分析 如果您想学习本课程，请预约报名
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