课程培训
大数据分析专题-R语言培训课程

 

培训目标:
  • 掌握数据挖掘与数据分析原理
  • 了解常见的挖掘算法分类,聚类等
  • R语言基础深入掌握
  • R 语言环境下的聚类分析,决策树与随机森林,逻辑回归,聚类。
统计学基本原理
  • 何谓研究
  • 常见的研究名词:概念性架构、模型、操作型定义、变量、命题与假设
  • 问卷设计原则与操作
  • 研究中常见的变量:自变量、依变量、中介变量、干扰变量及控制变量
  • 统计分析常用的名词:平均数、众数、方差、协方差、标准偏差、标准误
  • 测量尺度的应用:名目尺度、顺序尺度、区间尺度及比例尺度
  • 估计(Confidence Interval, CI)与检定(P-value)
  • 自由度 9. 统计的假设:常态、同质、独立 10. 信度
  • 效度:表面效度、内容效度、效标效度、建构效度(收敛效度及区别效度
R语言基础
  • R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境
  • 数据整理:数据的读入输出、控制流、各种图表,常用统计量计算
  • 数据展现1:基本制图函数综述、理解关键制图参数
R语言数据可视化
  • 数据展现2:散点图、线图与时间序列谱图,案例:股价走势可视化展现
  • 数据展现3:柱形图,点图,饼图,直方图,案例:销售数据可视化展现
  • 数据展现4:箱线图,热力图,等高线,地图,案例:Facebook好友联系图
Logistic回归与商业大数据建模
  • Logistic回归是商业建模的常用重要数据挖掘方法,本讲要讲清楚Logistic回归的建模原理、与多元线性模型的区别、R语言实现过程及回归诊断注意事项、预测方法和结果解释,让学员彻底地掌握Logistic回归解决问题的R语言方法。
  • 主要案例:
  • 案例2:利用Logistic回归分析网页点击流量
  • 案例3:利用Logistic回归分析婚外情
关联规则和R语言实现
  • 关联规则(著名的“啤酒和尿布”)是数据挖掘的基础和核心技术之一,本讲将着重围绕经典的Apriori算法和eclat算法,阐明关联规则的支持、置信和提升程度与控制,使用R语言快速完成关联规则分析。
  • 主要案例:
  • 案例1:使用R语言关联规则方法帮助各个超市实现商品的最佳捆绑销售方案(即“购物篮”分析);
决策树(回归树)分析和随机森林R语言实现
  • 决策树是数据挖掘的经典方法,其原理容易被理解。本讲主要讲授两种最为普遍的决策树算法:CART和C4.5算法,使用rpart和J48函数进行R语言分析。
  • 主要案例:
  • 案例1:对汽车销量走势预测
R语言聚类算法
  • 在机器学习中,聚类算法包括,层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法
  • 是非常重要的算法模块
  • 主要案例:
  • 案例1:推荐系统 



如果您想学习本课程,请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训
除培训外,同时提供相关技术咨询与技术支持服务,有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表下载请点击

服务优势:
丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。

专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
多年实际项目实践,大型复杂项目实战案例分享,热情,乐于技术分享
针对客户实际需要,真实案例演示,互动式沟通,学有所值
报名表下载
联系我们 更多>>

咨询电话010-62883247

                4007991916

咨询邮箱:soft@info-soft.cn  

 

微信号.jpg

  微信咨询

随时听讲课

聚焦技术实践

订制培训 更多>>