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课程培训
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机器学习与R语言培训课程
课程对象 1. 各行业机器学习、数据挖掘从业者 2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生 3. 机器学习、数据挖掘兴趣爱好者 课程大纲 一、机器学习实操简介机器学习操作步骤 算法的选择 机器学习在R中的应用 数据管理和理解R数据结构 向量与因子 R数据管理 数据探索和数据理解 二、KNN算法KNN算法简介 KNN算法诊断乳腺癌 KNN算法总结 朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法简介 朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信 朴素贝叶斯算法总结 决策树决策树算法简介 决策树算法识别高风险贷款 决策树算法总结 三、应用线性回归回归简介 应用线性回归预测医疗费用 回归总结 人工神经网络神经网络简介 神经网络对混凝土强度建模 神经网络总结 支持向量机支持向量机简介 支持向量机进行光学字符识别 支持向量机总结 四、关联规则关联规则简介 关联规则确定购物篮 关联规则总结 K均值聚类K均值聚类简介 K均值聚类进行青少年市场细分 K均值聚类总结 模型评价与性能度量分类方法性能 评估预测性能 模型调整与性能提高 使用元学习提高性能
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