一、课程介绍与目标设定

• 信息可视化设计的基本概念
• 课程目标与学习路径
• 所需软件与工具简介（如Adobe Illustrator, Tableau, D3.js等）

二、理论基础

1. 数据理解与分析
   • 数据类型与结构
   • 数据清洗与预处理
   • 数据统计与解读
2. 视觉感知与认知心理学
   • 人类视觉系统的特点
   • 色彩理论与色彩搭配
   • 图形符号的认知效率
3. 信息设计原则
   • 简洁性与明确性
   • 对比与层次
   • 一致性与可识别性

三、技术工具与软件操作

1. 数据可视化软件
   • Excel高级功能（数据透视表、图表制作）
   • Tableau基础与进阶
   • Power BI应用
2. 图形设计软件
   • Adobe Illustrator/Sketch/Figma基础操作
   • 图标与图形设计技巧
   • 响应式设计原则
3. 编程与交互设计
   • HTML/CSS/JavaScript基础
   • D3.js入门与实战
   • 数据可视化库（如Chart.js, Plotly）应用

四、设计流程与实践

1. 项目需求分析
   • 目标受众分析
   • 信息传递目的明确
2. 数据可视化策略制定
   • 选择合适的图表类型
   • 设计布局与导航
3. 原型设计与迭代
   • 草图绘制与快速原型制作
   • 用户测试与反馈收集
4. 最终设计与发布
   • 高保真原型设计
   • 响应式与跨平台适配
   • 部署与发布策略

五、案例分析与演练

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