课程培训
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Matlab数字图像处理与识别培训课程
Matlab数字图像处理与识别培训课程 课程大纲: 1 初识数字图像处理与识别 2 Matlab数字图像处理基础 3 图像的点运算 灰度直方图、灰度的线性变换、灰度对数变换 伽玛变换、灰度阈值变换、分段线性变换 直方图均衡化、直方图规定化 4 图像的几何变换 解决几何变换的一般思路 图像平移、图像镜像、图像转置、图像缩放、图像旋转、插值算法 5 空间域图像增强 图像增强基础、空间域滤波 图像平滑、中值滤波、图像锐化 6 频率域图像增强 频率域滤波——与空间域滤波殊途同归 傅立叶变换基础知识 快速傅立叶变换及实现 频域滤波基础、频域低通滤波器、频率域高通滤波器 频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系 7 小波变换 多分辨率分析、Gabor多分辨率分析、常见小波分析、高维小波 8 图像复原 图像复原的一般理论、实用图像复原技术 9 彩色图像处理 彩色基础、彩色模型、全彩色图像处理基础 10 形态学图像处理 二值图像中的基本形态学运算、二值图像中的形态学应用 灰度图像中的基本形态学运算 11 图像分割 图像分割概述、边缘检测、霍夫变换、阈值分割、区域分割 基于形态学分水岭算法的图像分割 12 特征提取 图像特征概述、基本统计特征、特征降维、局部二进制模式 13 图像识别初步 模式识别概述、模式识别方法分类 最小距离分类器和模板匹配 14 人工神经网络 人工神经网络简介、人工神经网络的理论基础 神经网络算法的可视化实现 Matlab神经网络工具箱 15 支持向量机 如果您想学习本课程,请预约报名
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