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课程培训
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用于预测性分析Matlab培训与咨询
概览预测性分析是使用数据分析来预测未来的过程。此过程使用数据以及数据挖掘、统计和机器学习技术创建可用来预测未来事件的预测模型。 在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用Matlab建立预测模型，并将其应用于大样本数据集，以根据数据预测未来事件。 在培训结束后，参与者将能够：
受众
课程大纲介绍 大数据概念概述 从不同的来源获取数据 什么是数据驱动的预测模型？ 统计和机器学习技术概述 案例分析：预测性维护和资源规划 使用Hadoop和Spark将算法应用于大型数据集 预测性分析工作流程 访问和探索数据 预处理数据 开发一个预测模型 培训、测试、验证数据集 应用不同的机器学习方法（时间序列回归、线性回归等） 将模型集成到现有的Web应用程序、移动设备、嵌入式系统等 Matlab和Simulink与嵌入式系统和企业IT工作流程的集成 从MATLAB代码创建可移植的C和C ++代码 将预测性应用程序部署到大型生产系统、群集和云 根据您的分析结果采取行动 后续步骤：使用指导性分析（Prescriptive Analytics）自动响应调查结果 如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表下载请点击 服务优势： 丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。 专家力量： 中国科学院相关研究所高级研究人员 西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等 大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高 多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享 针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值 |
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